大数据技术与应用

发布日期 2020/5/8 831 次浏览

大数据技术与应用专业简介


一、大数据人才需求

数字中国建设,产业转型升级、企业上云用云,新兴技术的高速发展驱动数据的深入利用和创新,这些都对大数据人才产生巨大需求量且需求呈快速增长趋势,而人才培养的数量和速度难以满足现实需求,导致大数据人才缺口持续增大,预测到2025年全国大数据核心人才缺口达230万人。


(来自:大数据产业生态联盟2019中国大数据产业发展白皮书》)

二、专业概况

大数据技术与应用专业(专业代码610215)是结合国家云计算、大数据、人工智能、区块链产业发展战略而设置的新兴专业。也是服务于区域经济发展需要的重点专业,《厦门市重点发展产业指导目录(2018年版)》明确提出要利用大数据技术促进重点产业的发展。

大数据技术与应用专业建设有一支整体素质高、结构合理、业务过硬、具有实践能力和创新精神的“专兼结合”的“双师性”师资队伍。大数据技术与应用专业现有专任教师12名,其中高级职称1名,副高级4名,中级职称7名,双师型教师12名,兼职教师6名。

并配备先进的校内实训基地和校外实训基地。


三、人才培养特色

1、“专业+行业+企业”人才培养模式

建设与大数据新技术、新业态、新产业紧密结合的教育课程体系,构筑专业+行业+企业”的实践基地,组建跨行业、跨企业的创新型专业导师队伍等,促进教学实践体系与行业技术及应用发展的动态融合。

2、“端到端+定制化+维度人才培养机制

对接企业,为企业设计定制化培养方案、输送专业程度高、定制化的大数据人才;积极整合资源,建立从人才培训、数字化实训、技能认证、就业指导等多个维度的大数据人才培养机制。


四、专业培养目标

 本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握数据科学的基础知识及大数据相关技术,掌握大数据采集、清洗和分折、大数据应用平台的搭建和运营维护、数据存储、数据可视化等技能,具有卓越的实践能力,面向大数据和人工智能等新一代信息技术产业的数据管理、数据分析等职业群,能够从事软件开发、数据清洗、数据存储、数据分析、大数据系统开发与构建、WEB设计与开发等工作的高素质技术技能人才。

五、核心课程

Python程序设计、数据采集与网络爬虫、数据结构与算法、机器学习、大数据分析技术、Web前端技术、数据可视化技术、Linux操作系统、开源大数据平台基础、数据库应用基础、No-SQL数据库等。 







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